大数据工程技术人员试题及答案(五)

考试总分:100分

考试类型:模拟试题

作答时间:90分钟

已答人数:403

试卷答案:没有

试卷介绍: 本站为大家带来了大数据工程技术人员试题及答案(五)的模拟试卷,快来进行练习吧。

开始答题

试卷预览

  • 1. (  )是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列。

    AFlume

    BKafka

    CZookeeper

    DHive

  • 2. 万维网之父是( )

    A彼得·德鲁克

    B舍恩伯格

    C蒂姆·伯纳斯-李

    D斯科特·布朗

  • 3. 下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(  )。

    A互联网金融打破了传统的观念和行为

    B大数据存在泡沫

    C大数据具有非常高的成本

    D个人隐私泄露与信息安全担忧

  • 4. 假设一种基因同时导致两件事情,一是使人喜欢抽烟,二是使这个人和肺癌就是()关系,而吸烟和肺癌则是()关系

    A因果;相关

    B相关;因果

    C并列;相关

    D因果;并列

  • 5. 以下哪个存储介质是易丢失存储

    A主存储器

    B快闪存储器

    C磁带存储

    D磁盘存储

  • 1. 数据挖掘应用工具有很多,其中Python可以用于数据分析。

    A

    B

  • 2. 云计算核心就是本地无法解决的问题提交到计算机网络集群中运算,运用网络计算机的能力。

    A

    B

  • 3. 数据挖掘可以是很少的数据得到精确的结果,从而给出精准的决策。

    A

    B

  • 4. 具备很强的报告撰写能力,可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来,能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响,从而说服决策者信服并采纳其建议,是数据分析能力对大数据人才的基本要求。( )

    A

    B

  • 5. 超市根据销售纪录发现,买啤酒的顾客有35%概率也会购买儿童尿布,这种属于数据挖掘的关联规则。

    A

    B

  • 1. 下列关于大数据的说法中,错误的是()。

    A大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征

    B处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术

    C大数据的应用注重相关分析而不是因果分析

    D大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

    E大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

  • 2. 下列关于流计算与Hadoop的说法,正确的有?

    AHadoop擅长批处理,不适合流计算

    BMapReduce是专门面向静态数据的批量处理的

    CHadoop设计的初衷是面向大规模数据的批量处理

    DMapReduce不适合用于处理持续到达的动态数据

  • 3. 很多传统的图计算算法都存在以下哪些典型问题?

    A常常表现出比较差的内存访问局部性

    B针对单个顶点的处理工作过少

    C计算过程中伴随着并行度的改变

    D计算过程简易

  • 4. Spark支持哪三种不同类型的部署方式?

    AStandalone(类似于MapReduce1.0,slot为资源分配单位)

    BSpark on Mesos(和Spark有血缘关系,更好支持Mesos)

    CSpark on YARN

    DSpark on HDFS

  • 5. 下列关于脏数据的说法中,正确的是()。

    A格式不规范

    B编码不统一

    C意义不明确

    D与实际业务关系不大

    E数据不完整

用户服务协议与隐私政策

感谢您信任并使用聚题库系统。我们深知个人信息和隐私保护的重要性,为了更好地保护您的个人权益,在使用产品前请充分阅读并理解《用户服务协议》《隐私协议》


长沙聚优教育咨询有限公司(以下简称“长沙聚优”)在此特别提醒您在使用相关服务前,请认真阅读协议条款内容,确保您充分理解协议中各条款,特别是免除或者限制责任、法律适用和管辖的条款,以及开通或使用某项服务的单独协议,并选择接受或不接受。如你未满18周岁,请在法定监护人陪同下仔细阅读并充分理解本协议,并征得法定监护人的同意后使用“聚题库”软件及相关服务。除非您接受本协议所有条款,否则您无权注册、登录或使用本协议所涉服务。


隐私权政策适用我们提供的软件、网站、服务,包括但不限于适用于电脑、移动智能终端产品及服务。


本隐私权政策旨在帮助您了解我们会收集哪些数据,为什么收集这些数据、会利用这些数据做什么以及我们如何保护这些数据。了解这些内容,对于您行使个人权利及保护您的个人信息至关重要,请您在使用我们产品或服务前务必抽出时间认真阅读本政策。

不同意
同意

需要获得您的同意后才能使用服务