人工智能训练师初级题库

2023-09-20 13:43:10 来源:吉格考试网

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你是否对人工智能技术感兴趣?是否想要成为一名人工智能训练师?本题库将为你提供一个测试自己的机会,看看你是否具备成为一名合格的人工智能训练师的基本能力。通过解答以下题目,你可以了解自己在人工智能领域的知识掌握情况,并发现需要提升的地方。现在就开始吧!

题目1:在机器学习中,常用的用于分类问题的算法是:

A. K-均值算法

B. Apriori算法

C. KNN算法

D. PageRank算法

答案:C

解析:KNN算法是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归问题。

题目2:深度学习中的反向传播算法是用来:

A. 计算损失函数的梯度

B. 计算正向传播的梯度

C. 更新神经网络的参数

D. 初始化神经网络的权重

答案:A

解析:反向传播算法用于计算损失函数对于神经网络参数的梯度,从而进行参数的更新。

题目3:在强化学习中,奖励函数的作用是:

A. 衡量智能体的行为好坏

B. 定义策略函数

C. 计算状态转换概率

D. 更新值函数

答案:A

解析:奖励函数用于衡量智能体在不同状态下采取不同行为的好坏程度。

题目4:在自然语言处理中,常用的文本分类算法是:

A. RNN

B. SVM

C. K-means

D. Apriori

答案:B

解析:SVM是一种常用的文本分类算法,通过支持向量机的思想对文本进行分类。

题目5:神经网络中的激活函数的作用是:

A. 计算神经元的输出值

B. 计算神经元的输入值

C. 激活神经元的连接

D. 初始化神经网络的权重

答案:A

解析:激活函数用于计算神经元的输出值,将输入信号进行非线性的映射。

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